Kontakt og påmelding
- Les mer om modulen nedenfor. Har du spørsmål? Send epost til: Jessica B. P. Hansen.
Introduksjon
Det å bruke generativ KI i arbeidet, handler i mange tilfeller om å automatisere arbeidsoppgaver. Generativ KI (GenKI) i form av samtaleroboter (chatbots) bygger på store språkmodeller, og blir ofte foreslått som en løsning for å forbedre og effektivisere språklige oppgaver vi utfører i hverdagen. I høyere utdanning utfører både student og underviser mange slike oppgaver, for eksempel ved utforming av tekster, det å lese og forstå tekster, og det å oversette tekster. Når vi «setter ut» oppgaver til maskiner, er det viktig å være oppmerksom på hvilke oppgaver vi automatiserer, hvilke konsekvenser det har og hvilke vurderinger vi bør gjøre før vi bruker GenKI. Dessuten bør vi stille spørsmål ved om valgt verktøy faktisk kan gjøre den jobben vi ønsker at den skal gjøre, på et adekvat vis.
I denne modulen jobber vi med språklige oppgaver det virker nærliggende å sette ut til samtaleroboter i undervisning og høyere utdanning, som tekstproduksjon, sammendrag og fortolkning av tekst. Vi diskuterer hensiktene med dette arbeidet i høyere utdanning. Hva er formålet med oppgavene, hvorfor gjør vi det vi gjør? Modulen vil dekke perspektiver knyttet til både underviseren og studenten – med fokus på sistnevnte. Den har et humanistisk og språkvitenskapelig utgangspunkt, og vil ikke gå i dybden på den tekniske utformingen av samtaleroboter. Vi utvikler et begrepsapparat for å kunne snakke effektivt om GenKI og valgene som må gjøres ved automatisering ved bruk av samtaleroboter. Vi jobber med vurderinger underviseren må gjøre med hensyn til egen undervisning og vurderingspraksis.
Nøkkelbegrep
#KI #lesing #skriving #samtaleroboter
Praktisk informasjon
Modulansvarlig: Jessica P. B. Hansen (HiØ)
Opptakskrav: Ingen, men deltakelse i modulen vil være mer hensiktsmessig dersom man har undervisning i løpet av semesteret.
Omfang: 20 timer.
Organisering: 3 samlinger (hvorav én digital).
Sted: Høgskolen i Østfold (campus Halden og/eller Fredrikstad) og nett.
Undervisningsspråk: Skandinavisk (tilpasning er mulig).
Tidsrom: Vår 2026
- Samling 1: Uke 9 / Torsdag 26.02 (kl. 12:00-15:30) / Campus Halden
- Samling 2: Uke 16 / Fredag 17.04 (3. timer) / Zoom
- Samling 3: Uke 23 / Torsdag 04.06 (3. timer) / Campus
Obs: Foreløpige datoer. Kan endres på bakgrunn av gruppens ønske i dialog med modulansvarlig (etter påmelding).
Læringsutbyttebeskrivelse
Etter å ha gjennomført modulen, forventes det at deltakeren:
- Kan gjøre kritiske vurderinger knytta til automatisering av læringsrelaterte oppgaver som lesing og skriving ved bruk av GenKI
- Har kunnskap og innsikter i hvordan GenKI påvirker egen undervisningspraksis og kan benytte denne kunnskapen til å tilpasse undervisningen
Vurdering
For å få tildelt kursbevis etter gjennomført modul, er det krav om følgende:
- Deltakelse på samling 1, med oppstart av videre arbeidsprosess
- Deltakelse på samling 3, hvor alle presenterer erfaringer fra eget endringsarbeid knyttet til tematikken.
Anbefalt litteratur
Brinch Jørgensen, I. & Askeland, N. (2019). Hva er kreativ akademisk skriving? I I. Brinch Jørgensen & N. Askeland (red.), Kreativ akademisk skriving (s. 11–34). Universitetsforlaget. https://doi.org/10.18261/9788215031613-2019-02
Mangen, A. (2013) Putting the body back into reading. Kropp og hjerne, lesing og grensesnitt. I Schillhab, T., Pædagogisk Neurovidenskab. Tilgjengelig online: https://www.edu.au.dk/fileadmin/edu/Cursiv/Cursiv_11_FINAL.pdf#page=12
Mobayed, T. (2025) Your brain on ChatGPT. Psychology today. URL: https://www.psychologytoday.com/us/blog/emotional-behavior-behavioral-emotions/202506/your-brain-on-chatgpt (Det er også lov til å lese hele studien eller sammendrag av studien til Kosmyna mfl. (preprint, 2025): https://www.media.mit.edu/publications/your-brain-on-chatgpt/)
Naranayan, A. & Kapoor, S. 2024, Chapter 4 The long road to Generative AI. In AI Snake Oil. Princeton University Press.
NRK. 2026. Professor mener Norge står i en lesekrise. URL: https://www.nrk.no/video/professor-mener-norge-staar-i-en-lesekrise_0d795c8f-2a6c-4f49-abf0-f63c760fefa7 (7min)
Bender, E.M. Gebru, T. McMillan-Major, A., & Shmitchell, S. 2021. On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? 🦜. In Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT '21). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 610–623. https://doi.org/10.1145/3442188.3445922
Crawford, K. (2021). Atlas of AI. Yale University Press. https://www.jstor.org/stable/j.ctv1ghv45t
Freire, P. (1983). The importance of the act of reading. Journal of Education, 165:1. https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/002205748316500103
Lepp, H., & Alvero, A. (2025). Linguistic Affordances Framework: A Linguistic-Sociological Approach for the Social Study of Language Technology. Social Science Computer Review, 44(1), 100-115. https://doi.org/10.1177/08944393251366242 (Original work published 2026)
Naranayan, A. & Kapoor, S. 2024, AI Snake Oil. Princeton University Press.